工會如何為人工智能時代做準備

根據普華永道(PwC)、麥肯錫(McKinsey)和世界經濟論壇2023年發布的報告，人工智能預計將在2050年「徹底改變」全球勞動力結構，預計高達60%的現有工作崗位將因這項技術而需要進行重大調整。麥肯錫最近的一份報告指出，到2030年，美國目前30%的工作可能會自動化，而高盛則預測，到2045年，多達一半的工作可能完全自動化，這項變革將由生成式人工智能和機器人技術推動。

加拿大公共雇員聯盟 (CUPE)高級研究員莎拉·瑞安(Sarah Ryan )表示：「我們確實開始看到人工智能技術以不同的方式實施，具體取決於不同的行業。」她自 2024 年以來一直專注於人工智能在勞動力中的應用。 CUPE 成員已經看到人工智能以多種方式進入他們的工作空間：電視台的人工智能隱藏字幕、被人工智能系統取代的醫院尋路器，以及監控員工表現的可穿戴地理定位技術。

雖然這些變化看起來是漸進的，但瑞安女士警告說，人工智能正在被引入工作場所，但卻沒有法律法規來保護工人或公眾。

「當我們審視勞工就業法、資料保護和隱私法、健康與安全法時，我們發現我們的法律還沒有適應數位時代。在人工智能發展方面，我們在某種程度上就像在蠻荒的西部一樣。」

多倫多希克斯莫利律師事務所（Hicks Morley）的就業律師艾米·R·蒂布爾（Amy R. Tibble）不同意「沒有相關法規」的觀點。她表示，由於缺乏所提及的人工智能的具體細節，很難發表評論，但「安大略省已制定法律，規範對員工的電子監控以及人工智能在招聘中的使用。」自2026年1月1日起，安大略省擁有超過25名員工的雇主必須披露其任何公開發布的招聘資訊是否使用人工智能來篩選、評估或甄選申請人。

加拿大公共服務專業協會 (PIPSC) 是代表加拿大聯邦、省和地區政府雇用的科學家和專業人士的最大工會，，其主席肖恩·奧萊利 (Sean O’Reilly) 認為，人工智能在政府職能中的應用日益廣泛是不可避免的，但必須妥善管理。

他說：「我們歡迎政府採用人工智慧，但前提是人工智能應該用於提升工作效能，幫助公務員完成工作。」奧萊利先生補充道，人們擔心的是，雇主會將人工智能視為員工的替代品，而不是支持員工的工具。這是各行各業和工會共同的擔憂。

儘管瑞安女士表示，加拿大公共雇員工會 (CUPE) 尚未陷入大批工人失業的境地，但她警告稱，進一步失業的跡象正在出現。

「我們開始聽到關於人工智慧在失業方面的影響，」她說，「有時是工人失業，有時是雇主在出現裁員或重組時不填補空缺。」

瑞安女士表示，到目前為止，他們已經看到人工智能廣泛應用於人力資源職能，包括招募流程、晉升、監控、紀律處分甚至解僱員工。

同樣令人擔憂的是資料收集過程中的監控和偏見，尤其是在招募和解雇方面。正如奧萊利先生和瑞安女士所指出的，人工智能系統是在大量數據上進行訓練的，這些數據可能包含漏洞或明顯的偏見或歧視性資訊。瑞安以2018年亞馬遜招募工具為例；路透社報道稱，該招募引擎在招募過程中被發現偏袒男性，據稱會懲罰包含「女性」一詞的履歷。

對於蒂布爾女士來說，確保他們的客戶——雇主——同樣知情並理解他們正在使用的人工智能程式，以及它如何幫助他們實現目標——無論是公司發展還是員工隊伍的成長和發展——至關重要。這包括了解資料的來源和儲存位置，以及所使用的演算法。

「如果你使用的人工智能產品借鑒了美國演算法開發的經驗，那麼它對加拿大經濟和加拿大勞動力來說不會有很好的轉化，」蒂布爾女士說。「我們有不同的法律。」

她指出，雖然他們的許多客戶在不同程度上將人工智能應用到勞動力中並獲得了非常積極的體驗，但人工智能的實施方式仍處於探索階段。

「目前，各組織仍在探索有哪些人工智能產品和程式，以及他們到底想在工作場所使用哪些人工智能產品或程序（如果有的話）。」

對工會來說，招聘和解雇方面的偏見風險使得倡議行動顯得更加迫切。

「我們幫助會員的首要任務是切實倡導各行各業更好地運用人工智能，」奧萊利先生說。「我們希望確保保護措施到位，因此我們一直與雇主合作，確保這些保護措施到位，並希望能夠納入集體協議。」

但當技術進步速度快於合約時間表時，談判就會變得困難。

安大略省小學教師聯合會(ETFO)主席戴維·馬斯汀 (David Mastin)表示，教師們已經在內部就談判時使用的語言和術語達成了一致，但他們擔心這種一致不會持續下去。該聯合會代表安大略省小學教師和支援人員。

「我們有時會討價還價，簽訂為期四年的協議，」馬斯廷先生說。「人工智慧發展如此迅速，四年後，如果我們的語言既不能保護就業，也不能定義某些概念，我們可能會陷入一大堆麻煩。」

目前，工會主要關注教育領域。

「我們正在努力為會員提供了解人工智能的教育和資源，」瑞安女士說。「這看起來可能非常複雜，讓人不知所措。（我們希望提高）知識水平，並鼓勵員工了解工作場所的技術發展。」其中包括鼓勵會員向雇主諮詢新系統：哪些數據正在被收集？這些數據是如何被使用的？他們的集體協議是否涵蓋這些數據？

「人工智能應該與人類攜手合作，共同做出決策，」奧萊利先生說。「人工智慧應該幫助人類做出決策，但最終，做出這些決策的是人類，而不是人工智能。」